https://dcgame.bet/
Table Of Content ICLR 2022｜讓絕藝上桌打皇朝娛樂麻將，騰訊AI Lab全新策略優化算法打敗人類冠軍13 皇朝娛樂存款方式分享 皇朝娛樂體育博彩資訊|皇朝娛樂足球抽籤法則 寒3 ICLR 2022｜讓絕藝上桌打皇朝娛樂麻將，騰訊AI Lab全新策略優化算法打敗人類冠軍13 但是，基於深度強化學習的大部分 AI 的魯棒性有待提高，集中表現為 AI 等忙被針對，最壞情況下的性能沒有保證。這些問題的根原緣由在於深度強化學習結開自皇朝娛樂博弈缺乏收斂到納什平衡解的理論保證。例如下圖所示，在一個簡單的二人石頭 - 剪刀 - 布遊戲中，自 博弈 Proximal Policy Optimization 無法收斂到（紅線為收斂過程）納什平衡解（藍點）。 要領簡介 乏計採樣 advantage 與 CFR 中的乏計遺憾值存在一定的等價關係。此外，可以證明，相比過去基於採樣 regret 的要領，採樣 advantage 有更小的 variance： 更小的 variance 在基於神經網絡的要領中意味着更穩定的效果。 在該工作中，我們引入了一類新的 CFR 算法：Weighted CFR。Weighted CFR 有如下定義： 算法 ACH 可以看做是一類基於神經網絡的 Weighted CFR 算法的一個高效實現。我
Like
Comment
Share
